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視頻監控系統是目前國內外高速公路運行管理系統中主要依賴的技術手段。目前大部分運行安全事件以人工觀察視頻監控圖像為主，其中90%及以上的視頻監控圖像無法得到重點關註，無法在第一時間發現運行安全事件是現有視頻監控系統的主要瓶頸，且事件發現覆蓋率極低。為瞭解決高速公路運行安全管理的突出問題，提高全市高速公路安全運營效率、保障市民行車安全，重慶市科委組織開展高速公路運行安全事件自動識別關鍵技術攻關，圍繞面向高速公路運行安全的自動事件檢測技術開展瞭系統深入的研究。攻克瞭面向高速公路運行安全的自動事件檢測技術，針對各種場景的特點，建立瞭一套面向高速公路隧道、關鍵路段、收費廣場的故障車輛/違章停車、行人、拋灑物、火災的自動檢測方法及預警技術。攻克瞭面向視頻監控系統運行狀態的自動事件檢測關鍵技術，建立瞭一套針對無自檢功能的監控設備不工作事件檢測技術與監控設備監控范圍偏差事件檢測技術。研發瞭能夠支持多路數字視頻監控圖像接入、分析處理的檢測設備與基於監控圖像智能分析處理的高速公路運行安全事件自動檢測系統。此項科技成果已應用於重慶高速公路多個典型路段，實現瞭對監控圖像的自動篩選和過濾，將運行安全事件發現覆蓋率從現有的10%提高至90%以上，覆蓋范圍內事件檢測率達到80%以上。同時，視頻監控設備狀態監測覆蓋率從0提高至90%以上，覆蓋范圍內設備不工作檢測率達到瞭95%、監控范圍偏差檢測率達到瞭85%以上，確保瞭監控系統運行的可靠性。科技成果對保障全市交通安全運行正發揮著越來越大的作用。

新聞來源http://news.hexun.com/2013-10-14/158697595.html

重慶市科委組織開展的高速公路運行安全事件自動識別關鍵技術獲得新突破

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